Reduzieren Sie Betrug um bis zu 90%

Managed Risk

Reduzieren Sie Betrug um bis zu 90% - ganz ohne neue Software

Wir bekämpfen für Sie Online-Betrüger und verbessern die Nutzererfahrung Ihrer treuen Kunden. Messen Sie uns daran, wie wir Chargebacks reduzieren, während wir Ihre Conversion steigern.

Weniger Betrug, mehr Conversion


Image

Schutz Ihres Umsatzes

Wir helfen Onlinehändlern Betrug signifikant zu reduzieren. Für alle Märkte und alle Produkte.

Image

Steigerung Ihrer Conversion

Risiko-Lösungen sind zu strikt konfiguriert. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Checkout Conversion um bis zu 25% zu erhöhen.

Image

Reduzierung Ihrer Reviews

Ihr Manual Order Review ist zu hoch. Wir optimieren Ihr Fraud Setup, damit sich Ihr Team mit den richtigen Fällen beschäftigt.

Logo
Logo
Logo
Logo
Logo

Wir sind die Risikomanagement Experten


anlyx protecting merchants from fraud since 2013

Schutz von Onlinehändlern seit 2013


Wir helfen sowohl führenden Marken als auch kleinen Onlinehändlern dabei, Ihre Risikomangement-Lösungen zu optimieren. Wir machen Betrügern das Leben schwer und erhöhen zeitgleich Ihren Umsatz.

anlyx identifying risk patterns

Identifizierung von Betrugsmustern


Unsere Experten in Analytics und Data Science sind darauf spezialisiert betrügerisches Verhalten zu erkennen. Mit ihrem Fachwissen können Sie das richtige Setup wählen, um Ihr Risikomanagement noch effektiver zu gestalten.

annex using advanced technology for facilitating business data

Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Nutzung von Geschäftsdaten


Wir erweitern die Möglichkeiten Ihrer Payment- und Fraud-Systeme durch unser eigenes leistungsstarken Analytics Framework. Dadurch wird nicht nur die Performance Ihres Risikomanagements verbessert. Sie generieren so auch Erkenntnisse für ePayment, CRM und Omnichannel Aktivitäten.

Wie es funktioniert


1

Laden der Daten


Wir arbeiten mit Ihren Payment- und Fraud-Daten. Dabei kümmern wir uns darum, dass sie DSGVO-konform aus Ihren System zu uns übertragen werden.

2

Aufbau der Modelle


Unser Analytics Framework prozessiert Ihre Daten und liefert unmittelbar erste Erkenntnisse über Ihre Risikomanagement-Lösung.

3

Automatisierte Mustererkennung


Unser Analytics Framework erkennt dutzende Betrugsmuster automatisch und offenbart die Schwächen Ihrer aktuellen Einstellungen.

4

Detailanalysen


Unser Analytics- und Data Science Team untersucht mit Hilfe maschinellen Lernens komplexe Muster im Detail. Dabei entdecken wir Betrugsaktivitäten, die Ihnen heute entgehen.

5

Konfiguration Ihrer Systeme


Basierend auf unseren Analysen schlagen wir Konfigurationen für Ihre Risikomanagement-Einstellungen vor. Einsetzbar sowohl für Score Cards als auch für Machine Learning Modelle.

use case


Image

Finden Sie heraus, wie wir adidas vor Betrug geschützt haben.


Use Case herunterladen

Unsere Servicepakete 



fraud improvement audit

Für Onlinehändler, die unseren Service testen wollen

Auf Anfrage

Stellen Sie jetzt eine unverbindliche Anfrage.

Unverbindliches Angebot

Was Sie erhalten:

  • Einmalige Überprüfung Ihrer Risikomanagement-Einstellungen inklusive Erkenntnisse und Empfehlungen
  • Identifizieren von Schwachstellen Ihrer aktuellen Einstellungen
  • Vergleichen Sie Ihre Performance mit unserem Benchmark

Am beliebtesten

managed risk

Für mittelständische Unternehmen

Auf Anfrage

Stellen Sie jetzt eine unverbindliche Anfrage.

Unverbindliches Angebot

Was Sie erhalten:

  • Quartalsweise Überprüfung und Optimierung Ihrer Risk- & Fraud-Systeme – Weniger Betrug, mehr Conversion
  • Überwachungssystem zur frühzeitigen Erkennung betrügerischer Aktivitäten
  • Wöchentliche Leistungsberichte und regelmäßiges Benchmarking

dedicated resource

Für Onlinehändler mit enormen Betrugsproblemen

Auf Anfrage

Stellen Sie jetzt eine unverbindliche Anfrage.

Unverbindliches Angebot

Was Sie erhalten:

  • Dedizierte Ressource zur Unterstützung Ihres Teams
  • Profitieren Sie von anlyx’ Fachkenntnissen in Payment Analytics, Tools und Algotithmen
  • Training für Ihre Mitarbeiter in Analytics, Tools und Order Review